1、案例介绍：三个班级采用不同的教学方式，为了检验教学方式对学生学习成绩的影响，进行了方差分析。之前进行了“知识水平前测”作为协变量，后测成绩作为因变量，不同的教学方式，也就是三个班级为自变量。操作步骤如图
2、将因变量“后测”移到因变量框（Dependent Variable）；自变量“班级”移到固定因素（Fixed Factor（s））；协变量“前测”移到协变量（Covariate（s））中，效果如图
3、点击右侧的“options”按钮，在弹出的界面中，将左上方的Factors&Factor interactions 栏中的“班级”移到右上方的Display Means for栏中；在下方的Disply栏中，勾选上如图所示的前三项；点击“continue”回到主界面。
4、点击右侧的“Mode盟敢势袂l”按钮，在弹出的的界面中，选中上方的Specific Model栏中的Custom选项；在下方的左侧“Factors&Covariates”栏中的“班级”和“前测”分别移到右侧的Model栏中，并且按住Ctrl，将两个变量全部选中，同时移到Model栏中（这是Model栏中会出现前测*班级）；点击continue回到主界面。注：要注意Build terms 下的下拉菜单中显示的是“interaction”，如果不是，请选中。
5、单击ok，运行。查看“Tests of Between-Subjects Effects”表，结果显示，前测*班级交互作用不显著，可以进行协方差分析。
6、协方差分析前两步与本经验的第1、第2、第3步相同，不再赘述；在点击“Model”按钮后，在弹出的的界面，选中上方的Specific Model栏中的Full Factorial选项；点击continue，回到主界面。
7、点击ok，运行。结果查看“Tests of Between-Subjects Effects“表。
8、查看到协方差分析结果显著后，进一步进行事后两两比较。注：因为小红的数据是直接从Excel中导入的，没有注意变量定义，所以一直出现如图所示的报错。后来将"班级"变量改为如图所示变量后，就可以操作啦。
9、进入变量视图界面，选中"班级"变量，点击值"Value"一列，旁边的方框，具体如图所示，在弹出的界面进行如图所示的操作，完成后点击ok。
10、变量定义好后，可以旅邯佤践进行事后两两比较啦。首先操作步骤如本经验的第1、2、3、6，不在赘述啦，（如果你是一直操作下来的，那么你会发现，我省略描述的步骤是你不需要再做的操作，因为spss都记住了。）在操作完"Model"步骤后，点击"Paste"按钮，进入代码编辑页面，保留前两行，其余部分删除
11、删除代码后，再写上三行代码，如图。点击"运行"按钮，运行。
12、两两比较的结果，分别以Custom Hypothesis Tests #1，Custom Hypothesis Tests #2，Custom Hypothesis Tests #3结果显示。
