1、KMSV声学成像系统是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏度数字麦克风，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化呈现在屏幕上，有效的测量声场分布，声像图与可见光的视频图像完美叠加，形成类似于热影像仪对物体温度的探测效果。能够对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位，帮助人们直观的认识声波、声场、和声源，了解机器设备产生噪声的部位和原因，进而寻找治理噪声、控制噪声的途径。
2、如下图就是KMSV声学成像系统定位蛐蛐叫声的噪音源的位置图。
3、分析：除了以上的用图片的方式来定位蛐蛐叫声的噪音源的位置，KMSV声学成像系统还可以用强大功能的软件来进行分析，高精度准确定位到蛐蛐叫声的噪音源的位置。也可以根据FFT频谱来分析每帧里选取频率段的变化，也可以根据通过色谱图来选取噪音源的频率来进行分析，更好的来进行确定噪声源的位置。我们可以选取蛐蛐叫声的噪音的时域波形的随机几段来定位此时噪声源的位置，则位置就是蛐蛐的藏身之处，人们就可以在相关的位置进行高效的捕捉，让该区域环境噪声远离噪声污染。
4、我们选取在分析时间段里的随机几个时间点的时域波形的来定位噪音源的位置，通过对比就可以准确得出噪音源的位置。如左边的三张图就可以准确知道蛐蛐叫声的噪音源的位置，进而知道蛐蛐的位置，进而可以进行高效的捕捉驱逐等。
5、如下图，我们也可以通过这强大的后处理软件将每帧的时域波形与选取的频率段的FFT频谱对比看，得出噪音源在频率段的分贝值大小的变化。
6、我们可以从软件的色谱图上直观看出蛐蛐叫的线条，并且能快速知道其叫声的频率范围，如图蛐蛐叫声的频率在3185HZ左右。
7、这时也可以用声学视频来确定噪音源的位置，先选取色谱图上的任意一段的频率，一定要包括蛐蛐叫声的频率段，如上图，然后计算声学视频，计算完成后就可以从计算好的声学视频中准确的得出蛐蛐叫声的位置，也可以手动一帧一帧的进行查看，进行对比更加精准得出噪声源的位置，如上图。
8、结论：根据上面的分析，我们可以直接得出蛐蛐叫声噪声源的位置，也就是间接得到蛐蛐的位置。然后人们就可以进行相关高效的捕捉或者驱赶处理，让夜间蛐蛐发出的噪音消失，让人们得到一个安静的环境来休息，保证睡眠质量。