在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，例如Hadoop、Storm等。本节就先介绍Storm集群的安装。
工具/原料
i5以上核心、8G以上内存电脑一台
storm集群组件
了解Storm集群组件的功能
1、Storm集群中包含两类节点：主控节点（Master Node）和工作节点（Work Node）。其分别对应的角色如下：
2、主控节点（Master Node）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
3、每个工作节点（Work Node）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervi衡痕贤伎sor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。
4、Nimbus和Supervisor节点之间所有的协调工作是通过砟羟稼翕Zookeeper集群来实现的。此外，Nimbus和Supervisor进程都是快速失败（fail-fast)和无状态（stateless）的；Storm集群所有的状态要么在Zookeeper集群中，要么存储在本地磁盘上。这意味着你可以用kill -9来杀死Nimbus和Supervisor进程，它们在重启后可以继续工作。这个设计使得Storm集群拥有不可思议的稳定性。
搭建Zookeeper集群
1、下载安装Java JDK，官方下载链接为http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp，JDK版本为JDK 6或以上。
2、根据Zookeeper集群的负载情况，合理设置Java堆大小，尽可能避免发生swap，导致Zookeeper性能下降。保守期间，4GB内存的机器可以为Zookeeper分配3GB最大堆空间。
3、下载后解压安装Zookeeper包，官方下载链接为http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html。
4、根据Zookeeper集群节点情况，按照图片上的内容添加配置：
5、在dataDir目录下创建myid文件，文件中只包含一行，且内容为该节点对应的server.id中的id编号。
6、启动Zookeeper服务。通过Zookeeper客户端测试服务是否可用。
安装Storm依赖库
1、安装ZMQ 2.1.7，按照图片输入命令即可：
2、下载后编译安装JZMQ，按照图片输入命令：
3、下载并安装JDK 6，参考：http://jingyan.baidu.com/article/1e5468f923a811484861b749.html
4、输入命令：wget http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tar.bz2下载并安装Python2.6.6
5、安装unzip：如果使用RedHat系列Linux系统，执行以下命令安装unzip：apt-get install unzip如果使用Debian系列Linux系统，执行以下命令安装unzip：yum install unzip
下载并解压Storm发布版本
1、输入命令下载Storm发行版本，推荐使用Storm0.8.1：wget https://github.com/downloads/nathanmarz/storm/storm-0.8.1.zip
2、输入命令解压到安装目录下：unzip storm-0.8.1.zip
修改storm.yaml配置文件
1、Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。
2、storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下：storm.zookeeper.servers: - "111.222.333.444" - "555.666.777.888"如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。
3、storm.local.dir: Nim水瑞侮瑜bus和Supervisor进程用于存储少量状态，如jars、艘早祓胂confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录，如：storm.local.dir: "/home/admin/storm/workdir"
4、java.library.path: Storm使用的本地库（ZMQ和JZMQ）加载路径，默认为"/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib"，一般来说ZMQ和JZMQ默认安装在/usr/local/lib 下，因此不需要配置即可。
5、nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址，各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus，以便下载Topologies的jars、confs等文件，如：nimbus.host: "111.222.333.444"
6、supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息，该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下，每个节点上可运行4个workers，分别在6700、6701、6702和6703端口
启动Storm各个后台进程
1、在Storm主控节点上运行"bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &"启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；
2、在Storm各个工作节点上运行"bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &"启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
3、在Storm主控节点上运行"bin/storm ui >/dev/艘绒庳焰null 2>&1 &媪青怍牙"启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://{nimbus host}:8080观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。
向集群提交任务
1、输入命令启动Storm Topology：storm jar allmy罕铞泱殳code.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3其中，allmycode.jar是包含Topology实现代码的jar包，org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口，arg1、arg2和arg3为org.me.MyTopology执行时需要传入的参数。
2、输入命令停止Storm Topology：storm kill {toponame}其中，{toponame}为Topology提交到Storm集群时指定的Topology任务名称。
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