1、训练要相同大小图片这样才可以变成batch,在openpose中,一个是resize到认定大小的尺寸。
2、长,x,宽,y,固定长宽比缩放到给定尺寸 ,先认定长和宽xy,接着将图片的长/宽和x/y对比,是否大于1,选择长一些的边。
3、要处理大概图尺寸和输入值尺寸的要是不版醋矣铛匹配的情况一种方式是de-convolution到原来的大小,二是源码中指出的方法。
4、这是本身一个核函数处理的过程,所以不用要求到像素级别的清度,最后缩放过程中最大值丢不了就好。
1、训练要相同大小图片这样才可以变成batch,在openpose中,一个是resize到认定大小的尺寸。
2、长,x,宽,y,固定长宽比缩放到给定尺寸 ,先认定长和宽xy,接着将图片的长/宽和x/y对比,是否大于1,选择长一些的边。
3、要处理大概图尺寸和输入值尺寸的要是不版醋矣铛匹配的情况一种方式是de-convolution到原来的大小,二是源码中指出的方法。
4、这是本身一个核函数处理的过程,所以不用要求到像素级别的清度,最后缩放过程中最大值丢不了就好。