1、物流大数据在供应链协同管理、变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和影响着物流人的思维方式。供应链协同管理：随着供应链变得越来越复杂，如何采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值，有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。物流大数据将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式，建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。
2、变革车货匹配：基于物流大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，并且能有效解决公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题。运输路线优化：通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。
3、售预测与库存：通过互联网技术和努求再荤商业模式的改变，可以实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变。借助大数据不断优化库存结构和降低库存存储成本，运用大数据分析商品品类，根据以往的销售剞麽苍足数据建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时预警，预测当前的库存状况，降低库存存货，从而提高资金利用率。通过大数据产品来提升企业的物流服务水平是大势所趋。在未来也会实现管理自动化（获取数据、自动分类等），将各智能终端与互联网连接，同时增加各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预等。
4、物流大数据作为一种新兴的技术，它给企业带来了更多的机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。因此，不论是优化现存的物流业务，还是改变传统物流管理模式，物流大数据都可以为企业提供技术支撑。