1、函数原型：Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );第一个参数是图片的绝对地址第二个参数表示图片读入的方式（flags可以缺省，缺省时flags=1，表示以彩色图片方式读入图片）flags>0时表示以彩色方式读入图片flags=0时表示以灰度图方式读入图片flags<0时表示以图片的本来的格式读入图片
2、打开VS2015选择文件，然后新建项目，选择新建一个Win32控制台应用程序，并选择空项目，并在源文件中添加一个名为opencv的CPP文件，并添加一下代码#include "cv.h" // OpenCV 文件头#include "highgui.h"#include "cvaux.h"#include "cxcore.h"#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <iostream>#include <string>using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat image1, image2, image3, image4, image5, image6;//Mat是OpenCV最基本的数据结构，这是定义一个图像矩阵类型 image1 = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp");//读入图片数据 cout << "原图1的通道数：" << image1.channels() << endl; namedWindow("原图1", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 imshow("原图1", image1); // 在窗口中显示图片 image2 = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp");//读入图片数据 cout << "原图2的通道数：" << image2.channels() << endl; namedWindow("原图2", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 imshow("原图2", image2); // 在窗口中显示图片 image3 = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp", 0);//读入图片数据 cout << "原图3的通道数：" << image3.channels() << endl; namedWindow("原图3", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 imshow("原图3", image3); // 在窗口中显示图片 image4 = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", 0);//读入图片数据 cout << "原图4的通道数：" << image4.channels() << endl; namedWindow("原图4", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 imshow("原图4", image4); // 在窗口中显示图片 image5 = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp", -1);//读入图片数据 cout << "原图5的通道数：" << image5.channels() << endl; namedWindow("原图5", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 imshow("原图5", image5); // 在窗口中显示图片 image6 = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", -1);//读入图片数据 cout << "原图6的通道数：" << image6.channels() << endl; namedWindow("原图6", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 imshow("原图6", image6); // 在窗口中显示图片 waitKey(0); // 等待一次按键，程序结束 return 0;}
3、C:\Users\lidabao\Desktop\Lena.bmp这是一张彩色图片C:\Users\lidabao\Desktop\Lena1.bmp这是一张灰度图片
4、在属性页中选择VC++目录在包含目录中添加D:\opencv\build\includeD:\opencv\build\include\opencvD:\opencv\build\include\opencv2这三个文件夹在库目录中添加D:\opencv\build\x64\vc12\libD:\opencv\build\x64\vc12\staticlib这两个文件夹2、在属性页中选择链接器，在链接器中点击输入，在附加依赖项中添加opencv_ts300d.libopencv_world300d.lib这两个东西
5、程序运行结果
